McLaren Racing извлекает выгоду из искусственного интеллекта

Прогнозы и аналитические данные от американской платформы DataRobot Inc., занимающейся разработками в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, помогают британской гоночной команде McLaren Racing оптимизировать свою гоночную стратегию.

На Гран-при в Майами – этапе чемпионата мира по автогонкам в классе «Формула-1», прошедшем в мае 2022 года, инженер Эдвард Грин из команды McLaren Racing в числе прочего отслеживал на приборной панели прогноз температуры трассы. Это важно, так как чем выше температура асфальта, тем быстрее изнашиваются шины автомобилей. На основании этих данных принимаются решения, какие шины лучше использовать и когда делать пит-стоп.  

Алгоритм предсказывал дождь, который должен был охладить трассу. Это позволило бы автомобилям проехать на одних шинах ещё несколько дополнительных кругов. И дождь действительно пошёл, примерно через 20 минут, хотя до этого небо было совершенно безоблачным.  

Прогностический график, с которым работал Эдвард Грин, был продуктом новой модели искусственного интеллекта. За ее создание и поддержку отвечает DataRobot Inc. – компания, ставшая партнёром McLaren в этом сезоне. Специалисты DataRobot усовершенствовали свою модель ИИ так, чтобы прогнозы были точнее, и могли учитывать как можно больше деталей, включая текущую температуру воздуха, температуру трассы, холмистость местности и движение облаков.

В чемпионате мира по кольцевым автогонкам «Формула-1» успех зачастую базируется не только на таланте гонщиков, но и на верности анализа множества данных. В среднем, каждый болид, участвующий в гонке, оснащён примерно тремя сотнями различных датчиков. Один только датчик расхода топлива делает измерения около 2000 раз в течение секунды. А в целом за тот же отрезок времени проводятся десятки тысяч различных измерений; и это не считая тех, которые базируются на внешних источниках.

Оперативная интерпретация этих данных даёт возможность инженерам совершенствовать гоночную стратегию своей команды.

От партнёрстве McLaren Racing и DataRobot Inc. было объявлено в ноябре 2021 года. Ещё ранее разработки DataRobot в сфере искусственного интеллекта стали широко применяться в главной серии автогонок в Северной Америке – IndyCar Series.  

Это сотрудничество уже помогло McLaren Racing достичь ряда впечатляющих результатов. Так, на Гран-при Эмилии-Романьи 2022 года – апрельском этапе «Формулы-1», прошедшем в Италии, в том числе благодаря грамотной гоночной стратегии британский гонщик Ландо Норрис совершил самый быстрый пит-стоп. Потребовалось всего 2,27 секунды, чтобы он мог снова начать движение. Точно так же использование систем искусственного интеллекта помогает оптимизировать все аспекты стратегии гонок.  

Как прокомментировал один из ведущих специалистов DataRobot Inc. по искусственному интеллекту Ари Каплан, именно на ИИ теперь возложен ряд важных задач по планированию гонки, включающих в себя оценку степени изношенности шин; анализ расхода топлива и погодных условий; а также некоторых других данных. Эксперт сравнил эту работу со сложной последовательностью движений в балете.

Со своей стороны в рамках этого сотрудничества концерн McLaren Technology Group создал цифровые копии используемых в гонках болидов. По словам инженера Эдварда Грина теперь после компьютерного моделирования инженеры-проектировщики задействуют 3D-принтер. На нём создают детали болида в масштабе 60% от реальной величины для дальнейших испытаний в аэродинамической трубе. Только по прохождении всех тестов деталь получает реальное воплощение для испытаний на трассе в условиях гонки.

Как резюмирует Грин, симуляции испытаний стали для McLaren Racing ещё одной сферой деятельности, в которой искусственный интеллект оказал команде огромную помощь.  

Источник

Total
0
Shares
Добавить комментарий
Похожие статьи
Сброс пароля
Новый пароль