Трендовые технологии в индустрии финансовых услуг

За последние два десятилетия технологические инновации изменили необычайно многое в нашем общении и взаимодействии на всех уровнях – в том числе в торговле и бизнесе. Новые технологии повышают эффективность множества операций, в разы сокращают количество ошибок, улучшают коммуникации и меняют наши представления о деньгах. Что представляется не менее важным: технологии оказывают существенную поддержку в развитии финансовых услуг.

Собственно, с развитием современных технологий была полноценно сформирована и отрасль финтеха, стоящая на стыке технологий и инноваций в сфере финансов, и позволяющая всё большему количеству компаний, предоставляющих высокотехнологичные финансовые услуги, конкурировать с традиционными финансовыми организациями – банками. 

Самые востребованные

Наряду с предлагаемой автоматизацией ряда процессов уже знакомой многим технологией в сфере финтеха стали чат-боты – программные приложения, которые либо поддерживают коммуникации от лица компании, либо оптимизируют взаимодействие с клиентами и сотрудниками, сокращая количество неэффективно используемого времени, улучшая коммерческие связи и повышая прибыль. И пусть влияние новых технологий на эффективность оказываемых финансовых услуг может коррелироваться в зависимости от их функционала, ожидается, что многие из разработок будут адаптируемыми к сфере финтеха и принесут пользу.

Вот список наиболее часто используемых технологий в сфере финансовых услуг в 2022 году:

  • Блокчейн как платформа для использования криптовалют, оформления финансовой документации и разработки децентрализованных приложений (dApp),
  • Чат-боты для банковского дела и сферы финансов,
  • Смарт-контракты как алгоритмы, выполняющие сделки и соглашения при соблюдении определённых условий,
  • Цифровой банкинг как полноценный банкинг, но функционирующий исключительно с использованием модели электронного оборота,
  • Big data management как системы и алгоритмы для управления массивами данных огромных объёмов,
  • Предсказательная аналитика как разработка аналитических алгоритмов, акцентирующихся на прогнозировании поведения объектов и субъектов, 
  • Интернет вещей как технология передачи данных между физическими объектами, оснащёнными средствами взаимодействия друг с другом или с внешней средой без участия человека,
  • Python, в части использования языка программирования для разработки финансовых приложений и отдельных алгоритмов работы в сфере биржевой торговли,  
  • Java в части использования для разработки электронных трейдинговых систем, и ряда проектов обработки данных,
  • RPA (Robotic process automation), как форма технологии автоматизации бизнес-процессов,
  • Машинное обучение,
  • Технологические решения в сфере искусственного интеллекта.

О трёх последних направлениях расскажем чуть более подробною

О роли ИИ и машинного обучения в финансовой индустрии

Поскольку сфера финтеха предлагает своим клиентам передовые продукты, само собой разумеется, что действующие в ней специалисты используют новейшие технологии, в том числе возможности машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).

Пожалуй, самый известный пример применения ИИ в финтехе, это так называемые роботы-консультанты – они автоматизируют консультации по инвестициям. По сути, выполняют ту же работу, что и люди, работающие финансовыми консультантами, но с меньшими затратами.

Кроме того, финтех-компании применяют ИИ в сфере кибербезопасности в целях борьбы с онлайн-мошенничеством. Специальные компьютерные алгоритмы помогают выявлять в историях платежей транзакции, выходящие за пределы нормы, тем самым, способствуя повышению устойчивости системы в целом.

RPA в финансовом секторе

Такие рутинные внутренние офисные процедуры, как регистрация клиентов, проверка безопасности, обработка кредитных карт, ипотечных кредитов и другие, автоматизируются с помощью технологии RPA – роботизации бизнес-процессов.

Индустрия финансовых услуг уже сейчас активно внедряет RPA в свою деятельность, чтобы быстрее выполнять работу, экономить деньги и повышать свою эффективность, одновременно с этим освобождая сотрудников от лишней работы, чтобы дать им возможность сосредоточиться на более важных действиях. Например, таких, как качественное обслуживание клиентов.

Как финтех меняет кредитную индустрию

Традиционная подача заявки на получение кредита – вот отличный пример того, как традиционные банки ранее тонули в бюрократии, и как финтех убедительно продемонстрировал нам всем, что можно улучшить, что упростить, а какие временные и финансовые затраты – уменьшить.  

Сейчас существует множество приложений и веб-сайтов, которые помогут вам сопоставить цены на кредиты так, как раньше этого не делали банки. Это включает в себя платформы однорангового кредитования (например, такие как Prosper marketplace), сайты для бизнес-кредитов (как Lending Club), а также разнообразные финтех-приложения, посредством которых вы сможете подать заявку на оформление ипотеки, исключив из уравнения жилищного брокера, и, тем самым, сэкономив свои время и деньги. 

Вспомним также, что ещё в 2016 году американский онлайн-банк FinTech Sofi, специализирующийся в числе прочего на рефинансировании студенческих кредитов, стал первой в мире онлайн-кредитной организацией, завоевавшей наивысший кредитный рейтинг ААА от ряда ведущих мировых компаний в сфере финансовой аналитики.

Всё это подтверждает: сфера финтеха – на подъёме, и эта тенденция будет только усиливаться. 

Источник

Total
0
Shares
Добавить комментарий
Похожие статьи
Сброс пароля
Новый пароль