Искусственный интеллект AlphaCode может превзойти программистов

Когда речь заходит об анализе способностей искусственного интеллекта, многие сразу вспоминают про настольные игры, в которых ИИ сумел превзойти игроков-людей.

Однако более эффективным показателем эффективности ИИ было бы соревнование по программированию.

Британская компания DeepMind, принадлежащая американскому конгломерату Alphabet, реализовала эту идею в своей модели ИИ под названием AlphaCode. Первые результаты не стали откровением, но всё же AlphaCode смог продемонстрировать уровень «программиста-новичка», обучавшегося от нескольких месяцев до года.

На испытаниях AlphaCode достиг производительности «примерно на уровне человека» и решил задачи, с которыми не сталкивался ранее. Искусственный интеллект предсказывал, какие сегменты кода могут понадобиться, и генерировал миллионы потенциальных решений. После он фильтровал все решения, оставляя примерно с десяток самых перспективных. Каждое из решений, по словам исследователей, было создано «без каких-либо встроенных знаний о структуре компьютерного кода».

AlphaCode получил средний рейтинг в 54,3% на соревнованиях по кодированию на платформе Codeforces. Он был ограничен всего десятью вариантами решений для каждой задачи, при этом 66% из них смог решить с первого раза.

На первый взгляд, это не слишком впечатляющий результат, особенно если вспомнить, насколько ИИ опережает людей в настольных играх. Однако исследователи отмечают, что добиться успеха на соревнованиях по кодированию чрезвычайно непросто.

Сначала AlphaCode должен был понять сложные проблемы кодирования на естественных (т.е. разговорных) языках. А уже затем «разбираться» с непредвиденными проблемами, а не просто запоминать фрагменты кода.

AlphaCode смог решить проблемы, с которыми раньше не сталкивался. Исследователи утверждают, что не нашли доказательств того, что ИИ просто скопировал основные логические цепочки из обучающих данных. Так что есть все основания полагать, что AlphaCode – это большой шаг вперёд в сфере изучения искусственного интеллекта.

AlphaCode – не единственная модель ИИ, разрабатываемая под программистские задачи. Так, компания OpenAI адаптировала свой алгоритм обработки естественного языка GPT-3 для создания функции автозаполнения, которая может предугадывать строки кода. У GitHub также есть собственный ИИ-инструмент программирования под названием Copilot. Однако ни одна из этих программ не показала такого мастерства в решении сложных соревновательных задач, как человек.

Исследователи DeepMind уверены, что успехи AlphaCode приведут к появлению полезных приложений для программистов. Предполагается, что в ближайшем будущем AlphaCode будет способен сделать программирование «более доступным для нового поколения разработчиков». Ну а в отдалённой перспективе AlphaCode может целиком изменить парадигму этой сферы. Тогда основной задачей людей будет формулирование проблем, а их решение целиком возложат на ИИ.

Источник

Total
0
Shares
Добавить комментарий
Похожие статьи

Разработана концепция стейблкоина, способного передавать электроэнергию через блокчейн

Исследователи Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США (город Ливермор, штат Калифорния) разработали криптовалюту, связывающую инновационным способом выработку электроэнергии…
Подробнее
Сброс пароля
Новый пароль