ИИ заставили «спать» для эффективного обучения

Искусственный интеллект, как и человеческий, не идеален. Усваивая новую информацию, он порой «забывает» то, что выучил раньше. Исследователи из Калифорнийского университета в сотрудничестве с коллегой из Института компьютерных наук Академии наук Чехии выяснили, как можно это предотвратить. В порядке эксперимента они внедрили в ИИ систему, имитирующую быструю фазу сна у людей.

В статье, опубликованной в научном журнале PLOS Computational Biology, Райан Голден, Жан Эрик Делануа, Максим Баженов и Павел Санда описали обучение систем искусственного интеллекта. Они проанализировали, способен ли ИИ при работе над одной задачей использовать информацию, полученную в ходе работы над предыдущим заданием.

Здесь нужно сделать отступление и разъяснить, как функционирует человеческая память. Биологические исследования доказывают, что во время быстрой фазы сна происходит так называемая консолидация памяти. Этот процесс переносит информацию из краткосрочной в долгосрочную память, благодаря чему человек получает возможность продолжать обучение. Не будь этого механизма, человек попросту не смог бы усваивать значимые массивы новой информации.

Сбои в консолидации памяти нередко происходят у пожилых людей, имеющих проблемы со сном. Именно из-за этого пенсионеры порой отлично помнят, что происходило с ними в далёком прошлом, но с трудом могут рассказать о событиях последних дней.

Оказалось, что эти критерии можно применить и к искусственному интеллекту, чтобы заставить его сохранять данные, полученные при прежнем обучении, с освоением новой информации.

Системы ИИ демонстрируют отличные результаты, когда речь идёт об овладении одним видом деятельности. К примеру, победить ИИ, обученный играть в шахматы, под силу далеко не всем гроссмейстерам. Однако если этот ИИ начать обучать чему-то другому, то его эффективность в шахматах будет постепенно снижаться.

Исследователи объясняют это тем, что усвоение новой информации происходит за счёт удаления старой. Учёные построили систему искусственного интеллекта, которую обучили сперва одной задаче, а потом другой. Как и ожидалось, по мере того, как результаты ИИ во второй задаче улучшались, в первой они становились всё хуже. Чтобы решить эту проблему, учёные добавили код, имитирующий фазу быстрого сна у людей. По сути, они дали системе возможность чередовать «сон» и работу, благодаря чему она смогла удерживать информацию, которую получила ранее, и при этом эффективно работать с новыми данными.

Источник

Total
0
Shares
Добавить комментарий
Похожие статьи

В Австралии разработали квантовый генератор случайных чисел для метавселенных и Web3

Исследователи Австралийского национального университета совместно с провайдером блокчейн-оракулов, компанией AP13, запустили первый в своем роде квантовый генератор случайных…
Подробнее
Сброс пароля
Новый пароль