Выявлять мошенников научились по движениям курсора мыши

Онлайн-мошенников можно идентифицировать, даже если они ещё не совершили мошеннических действий, а только планируют их предпринять. Об этом говорится в исследовании международной группы учёных под руководством доктора Маркуса Вайнманна, профессора института информационных систем (CIIS) факультета менеджмента, экономики и социологии Кёльнского университета.

Исследование под названием «Путь праведника: использование данных трассировки для понимания решений о мошенничестве в режиме реального времени» за авторством Маркуса Вайнманна (Кёльнский университет), Джо Валачича (Аризонский университет), Кристофа Шнайдера (Высшая школа бизнеса Университета Наварры (IESE), Джеффа Дженкинса (Университет Бригама Янга в штате Юта (США) и Мартина Хиббельна (Университет Дуйсбурга-Эссена (Германия) было опубликовано в американском научном журнале Management Information Systems Quarterly.

Предметом исследования была попытка отличить онлайн-мошенников от честных пользователей на основе движений мыши и кликов в реальном времени. 

«Мы уже десять лет работаем с отслеживаемыми данными и поведением пользователей», – пояснил профессор Вайнманн. «Наше предыдущее исследование было посвящено распознаванию эмоций по отслеживанию движений курсора мыши. Полученные наработки легли в основу нового исследования».

Учёные проанализировали поведение мошенников, изучив данные о перемещениях курсора мыши при совершении мошеннических действий в разные временные отрезки. Помимо того, они провели два контролируемых исследования, участникам которых были даны определённые задачи. Первой группе надлежало честно отвечать на задаваемые вопросы, второй – было дозволено говорить неправду, в том числе с целью получения финансовой выгоды. В процессе выполнения заданий исследователи фиксировали движения мыши у всех участников эксперимента. 

Полученные результаты подтвердили: в среднем, участники, которые давали мошеннические ответы, орудовали мышью медленнее и имели больше отклонений в её движениях, чем честные пользователи.

Вывод, который сделали исследователи: вероятность мошенничества может быть рассчитана ещё на моменте, пока пользователи только вступают в общение с сетевыми преступниками. Так как расходы на действия онлайн-мошенников обычно ложатся бременем на всех пользователей, раннее выявление злоумышленников может привести как к уменьшению рисков для честных пользователей, так и к снижению размера взносов для страховых компаний.

«При этом роль играет и масштаб мошенничества», – прокомментировал Маркус Вайнманн. «Чем масштабнее афера, затеваемая злоумышленником, тем заметнее снижается скорость движения курсора и увеличиваются отклонения от привычных перемещений».

Исследователи пришли к выводу, что мошенники в среднем перемещают курсор на 20-42% дальше и, вместе с тем, на 15-26% медленнее, чем честные пользователи.

Это объясняется предпринимаемыми при попытке мошенничества когнитивными усилиями. При обычном общении в сети при перемещении курсора мыши, например, на вкладку, мозг регулирует скорость независимо от того, честны пользователи или нет. Между тем, мошеннику всегда необходимо держать в голове альтернативный нарратив – определённую схему сообщений, которой следует придерживаться на каждом шагу. Это перегружает мозг, в особенности, если сетевой злоумышленник одновременно пытается обмануть нескольких пользователей. Такая перегрузка, в свою очередь, проявляется колебаниями курсора, более длительными и медленными движениями мыши. 

Таким образом, пользователи с мошенническими намерениями теперь могут быть выявлены ещё до того, как другие пользователи будут ими обмануты. Как напомнил профессор Вайнманн, большинство интеллектуальных компьютерных систем, служащих целям распознавания интернет-мошенников в настоящее время, анализируют данные только по фактам случившихся преступлений.

«Мы предлагаем метод, который дополняет уже существующие и даёт возможность выявлять потенциальных злоумышленников в режиме реального времени», – подчеркнул исследователь. В ближайшее время, группа учёных, возглавляемая профессором Вайнманном, намерена продолжить борьбу с онлайн-мошенничеством, а также вплотную заняться исследованием прецедентов, связанных с мошенничеством в метавселенной.  

Источник

Total
0
Shares
Добавить комментарий
Похожие статьи

В Австралии разработали квантовый генератор случайных чисел для метавселенных и Web3

Исследователи Австралийского национального университета совместно с провайдером блокчейн-оракулов, компанией AP13, запустили первый в своем роде квантовый генератор случайных…
Подробнее
Сброс пароля
Новый пароль